Microsoft представила ИИ для диагностики, который может снизить расходы на обследования
Система искусственного интеллекта MAI-DxO, разработанная Microsoft, показала более высокую точность диагностики, чем врачи общей практики, сообщает inbusiness.kz.
Согласно результатам исследований, опубликованных в научном журнале Science, в ходе тестирования ИИ правильно определил диагноз в 83% сложных клинических случаев. Для сравнения, врачи без доступа к справочным материалам справились с этой задачей в 22% случаев, а при использовании медицинской литературы и интернета – в 36%. На более типичных случаях точность системы составила около 80%, тогда как у врачей – 47%.
MAI-DxO не просто анализирует симптомы и предлагает диагноз. Система задает уточняющие вопросы, выбирает необходимые анализы и обследования, а затем пересматривает свои выводы, с учетом новых данных. При этом она учитывает стоимость диагностических процедур и старается избегать ненужных исследований.
По данным разработчиков, такой подход позволяет не только повысить точность диагностики, но и сократить расходы на обследования. В одном из вариантов системы точность при разборе сложных случаев достигла 81%, а затраты на диагностику оказались менее чем вдвое ниже, чем при сравниваемых подходах.
Однако пока речь идет о результатах тестирования, а не о доказанном превосходстве ИИ в повседневной медицинской практике. Следующий этап – проверка системы в реальных условиях. Microsoft планирует провести исследование совместно с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. В нем пациенты будут взаимодействовать с ИИ напрямую, а результаты оценят независимые врачи.
Ранее компания также представила Copilot Health – инструмент, который позволяет анализировать медицинские записи пользователя, результаты анализов, сведения о лекарствах и данные с фитнес-устройств, чтобы формировать персонализированные рекомендации по здоровью.
Таким образом, медицинский ИИ постепенно переходит от роли справочного помощника к более активному участию в диагностике. Но прежде, чем такие системы начнут широко применять в клиниках, необходимо проверить их безопасность и эффективность на реальных пациентах.
Источник: inbusiness.kz
